たかのめ

Twitterでは文字数が足りないことを書きます。語録はあります。Twitter:@Originfall

OpenCVでSVMとHOG特徴量を使って人を検出するのを試みてみる。【part4】

python プログラミング

　part3でSVMの学習を終わらせました。いよいよ、実際に画像にSVMを適用してみます。この部分では、

  • SVMをセットして、先程作成したSVMモデルを読み込みます。
  • 画像を読み込みます。
  • 読み込んだ画像中を探索しつつ、HOG特徴量を計算して、SVMに人かどうか判断させます。
  • わかりやすくするため、最後に人と判断された部分に矩形を描いて表示して終了。

というのを行います。

　part3はこちら。
originfall.hatenablog.com

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OpenCVでSVMとHOG特徴量を使って人を検出するのを試みてみる。【part2】

python プログラミング

　part2では、ダウンロードしたデータセットをSVMの学習に使うための準備をしたいと思います。

　part1はこちら。
originfall.hatenablog.com

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富士総合火力教育演習2017に行ってきた

雑記

友人がとあるルートを通してチケットを入手していたので、そうかえん（教育演習、8/26に実施されたもの）に行ってきました。


ので、スマホで撮影したクッソ画質の悪い写真を載せながらレポートしたいと思います。どうせ撮るならそこそこのカメラが欲しい！

　今回でそうかえん行くのは人生で2回目です。

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OpenCVでSVMとHOG特徴量を使って人検出を試みてみる。【part1】

python プログラミング

　研究室の勉強会で作ったので、簡単なまとめとして。

　始めに言っておきますが、精度は悪いです。

　あと解説も一応入れてありますが、非常に簡易的なもので不正確なので、興味がある方は各自調べてみて下さい。

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