たかのめ

Twitterでは文字数が足りないことを書きます。語録はあります。Twitter:@Originfall

python

OpenCVでSVMとHOG特徴量を使って人を検出するのを試みてみる。【part4】

part3でSVMの学習を終わらせました。いよいよ、実際に画像にSVMを適用してみます。この部分では、 SVMをセットして、先程作成したSVMモデルを読み込みます。 画像を読み込みます。 読み込んだ画像中を探索しつつ、HOG特徴量を計算して、SVMに人かどうか判断…

OpenCVでSVMとHOG特徴量を使って人を検出するのを試みてみる。【part3】

前回Part2までで、データセットの準備が終わりましたので、いよいよSVMに学習させます。 part2はこちら。 originfall.hatenablog.com

OpenCVでSVMとHOG特徴量を使って人を検出するのを試みてみる。【part2】

part2では、ダウンロードしたデータセットをSVMの学習に使うための準備をしたいと思います。 part1はこちら。 originfall.hatenablog.com

OpenCVでSVMとHOG特徴量を使って人検出を試みてみる。【part1】

研究室の勉強会で作ったので、簡単なまとめとして。 始めに言っておきますが、精度は悪いです。 あと解説も一応入れてありますが、非常に簡易的なもので不正確なので、興味がある方は各自調べてみて下さい。